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浪潮联手Intel并行计算 推动百亿亿次发展

    未来的十年高性能计算将从“千万亿次”跨越成“百亿亿次”,浪潮-intel共建中国并行计算联合实验室就证明这一行业趋势,高性能计算是一个 热门话题,从天河一号的全球高性能计算排名第一到日本推出了“K Computer系统”,使得全球制造竞争向创新高附加值性能上转型,转型过程中计算已经成为创新发展基础,如何利用高性能计算去提高企业、各个行业的研 发能力,提高产品的研发的性能成为高性能计算的市场快速发展的关键。

     作为在国内高性能计算领先厂商浪潮集团,无论是在生命科 学、教育方面的HPC应用,还是与国防科大研制了天河一号计算机,展示出在并行应用方面的研究的成果,也通过与芯片巨头英特尔的合作能够架起国内研究高性 能计算与国外企业桥梁的作用,8月23日与浪潮集团高级副总裁王恩东和英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb的对话中,不仅了解到浪潮-英特尔中国并行计算联合实验室的意义,同时在推动中国“百亿亿次”超算系统架构与应用创新,建立高性能计算产业新 技术生态环境,推动中国HPC进入“百亿亿次”时代发展上给出分析。

    浪潮集团高级副总裁 王恩东

     对于该实验室的成立,浪潮和Intel主要是围绕着针对高性能计算未来发展,在技术方面一些共同认知而建立发展的。浪潮集团高级副总裁王恩东表示,从浪 潮高性能计算领域一直处在领先的位置来讲,在多核、众核方面一直投入关注,也不断的推出一些新的产品。此次浪潮与intel的合作,实际上也是看中英特尔 在MIC这方面的优势。
    另外,为推动中国高性能计算尽早实现与百亿亿次计算力的对接,为实现HPC应用未来向百亿亿次平台的迁移形成技 术与能力储备,浪潮与英特尔合作共建并行计算联合实验室,将基于浪潮与英特尔各自在高性能计算的优势整合,共同实现进行“百亿亿次”创新研发工作,构建中 国的“百亿亿次”超级计算机平台,突破包括新硬件体系结构、并行算法设计及编程模型及工具链等在内的各项关键技术,同时作为一个开发的交流平台,与众多典 型应用的HPC用户、研究机构一起,建立高性能产业新的技术生态,共同推动中国HPC进入“百亿亿次”时代。

     而对于高性能未来,浪潮集 团高级副总裁王恩东表示,“百亿亿次”这种大规模的并行HPC系统,绝不能按照当前的技术路线,简单理解为 Exascale=Petascale*1000,从功耗、占地到应用效率等都是用户难以承受的,英特尔集成众核(MIC)架构等众核技术出现以后,以创 新的技术成为进入百亿亿次时代的关键所在。让高并行技术使得计算芯片从多核向众核过渡,体系结构由单一架构走向混合架构,底层技术的改变必然引发算法设 计、编程模型及工具链甚至客户应用模式的整体变革,高性能计算产业将会迎来新的产业技术生态。

     因此,“浪潮-Intel中国并行计算联 合实验室”的成立为中国迎接“百亿亿次”HPC变革提供了一个极具战略意义的平台。 百亿亿次计算力的技术突破,必然使得下一代计算芯片将从多核向众核过渡,体系结构将由单一架构走向混合架构。而芯片、架构、体系结构等底层技术的创新必然 引发算法设计、编程模型及工具链甚至客户应用模式的整体变革,高性能产业将会迎来新的产业技术生态。而对于CPU+GPU异构生态系统和MIC生态系统都 是为未来百亿亿次发展做准备。

     对于英特尔来说,未来高性能计算会变得越来越大,特别是“百亿亿次”时代,通过“并行化”是达到最终应用 的手段,英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb表示,如何设计芯片能够在不同层次上实现并行,英特尔很早看到这个趋势,开始在架构上做研究来面向“百亿亿次”的挑战,其中包括系统的弹性、 稳定性、功耗等一系列面对微架构提出创新的研究。

    英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb

     面对未来十年引领高性能计算产业进入百亿亿次计算时代,支撑这个愿景的核心是英特尔的集成众核(MIC)架构。英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb表示,从Intel角度出发MIC技术能够提供最佳的性能,将应用扩展至内核和线程上以及针对分层的内存和高速缓存对数据进行模块化处理,使 得最大程度地提高英特尔集成众核(MIC)架构上的性能。

     从应用的角度来看计算、内存、能耗、成本、资源等五大因素是当今高性能计算面 对的主要性能挑战。英特尔认为未来的高性能计算系统随着计算性能的攀升,会带来不可避免的高能耗。而要避免CPU堆叠带来的过高耗能,只有采用协处理加速 的方式,MIC的众核加速能力则可以大幅度的减少超级计算机在达到相同性能情况下的能耗。同时英特尔MIC众核计算架构则完全采用了x86内核设计,未来 将与至强平台一同服务于高性能计算系统。

     对于超级计算机来说,在2018年之前达到Exaflops计算性能(百亿亿次)会使得功耗增加500倍,达到40万千瓦耗电这几乎是超级计算集群所不可能接受的用电负荷,也因此加速器模式是HPC必然要走的路。

     而对于这个实验室建设,英特尔和浪潮共同推进并行化计算的实施,使得并行化能够对中国的用户是有利的,而且还能为未来整个硬件系统部署的开发提供真实应用的反馈,英特尔通过“多核”到“众核”整体实施应用应对挑战。

     编外话:众核也罢,CPU+GPU也好,在奔向未来百亿亿次计算时代的道路上,解决用户的实际问题让创新技术落地才是关键,似乎浪潮和英特尔共建并行计算联合实验室开了一个好头。

    本文章摘自中关村在线